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Sandstar视达门店数字化方案助力“智能选品”，SKU再多都不怕
发布时间：2020-07-20作者：青鸾传媒来源：全网营销点击：48
“七分选品，三分运营”，是零售界的一句老话。说的是零售产业中，选品策略无与伦比的重要性。好的选品策略，可以直接调动消费者购买意愿，进而直接带动销售业绩。
然而，在庞大的SKU数量面前，实体零售运营者也可能直接犯了选择困难症：面对动辄上万个SKU，如何科学选品才能做到效益最大化？
作为一家在AI+零售领域深耕超过 4 年以上的公司，视达创始团队成员平均拥有 10 年以上的零售行业经验。凭借近百个落地项目中积累的经验，视达智慧门店分析解决方案经历不断打磨、日臻成熟。其中，作为核心功能模块之一的AI选品优化，也在切实赋能实体店铺的选品决策。
消费漏斗清晰筛选忠实客群，数字化赋能选品决策
众所周知，在制定选品策略时，除天气、交通、社会热点信息之外，店铺选品时应该首先将进店购买的人群特征纳入考量，因为每类消费人群都会被特定的品类所吸引。
一个白领，可能对早餐及午晚便当兴趣更大。并且，不同的人群会有着清晰的品牌和品质偏好。高端CBD地区的白领，就更偏重高品质的零食便当。
然而在传统零售中，通常只能凭借经验来模糊描绘消费者人群画像。判定店铺的忠实消费者类型及真实消费水平，其实并不容易。例如，进店人群，可能并不是实际主力购买人群；单笔交易金额高低不一，取中位数的统计很难客观反应出真实的消费水平。
视达的智慧门店分析解决方案所做的，便是用计算机视觉技术打造的数字化方案，刻画出清晰、真实、有效的消费者画像。在搭载了计算机视觉技术的摄像头矩阵的监测下，包括门口人流量统计、进店人群、店内消费者取放商品行为、结账人群等各类数据，都能被采集并分析，从而一步步筛选出店铺的忠实消费者。
从下图的漏斗转化模型中我们可以看到，进店的普通人群流量（走进商店）、对商品感兴趣人群的人群流量（拿起商品）、潜在目标人群流量（加入购物车）、消费者（去柜台结账）、忠实消费人群（付款），都能像电商一样，被逐级筛选并统计分析，呈现清晰的转化率。
零售界的二八法则：“20%的消费者完成了80%的购买“。基于核心购买人群的需求来制定选品决策，毫无疑问将能更好地迎合消费者需求，从而提升销售、带来更多盈利。
“视达智慧门店分析的智能选品功能模块，希望帮助实体零售店铺提供超过20%或者更高比例的利润。”视达智慧门店产品负责人强调到。
在实际应用中，视达智慧门店分析通过描绘出清晰的消费者画像、进而辅助选品的成效，也得到了许多客户的认可。
一个真实案例：我们的一位客户在小学附近新开了一家便利店。一到上学、午休、放学的时间段，店铺里就会挤满学生，看似人气很旺。然而在这么好的流量条件之下，商店前几个月的销量并不尽如人意。
在这种情况下，商店运营者启用了视达的智慧门店分析解决方案。店铺内、外均部署了视达的摄像头矩阵，经过两周持续不间断的人群数据搜集，运营者找到了隐藏在人流量中的、销量不佳的真正原因。
原来，此前，商店理所当然根据学生的需求确定选品方案。而视达采集到的数据表明，尽管进店人群以学生人群为主，但进店的成年人群才是购买的主力。并且，分析这部分人群的行动轨迹还可以知道，这部分成年人90%以上是周边学生的家长。
店铺调整选品策略，将学生家长人群作为目标消费者，上架了更多学生家长可能会感兴趣的商品。在接下来的几个月内，店铺的销售业绩得到显著提升。
数字化技术重构人货场关系，为经营决策提供数据支持
视达AI选品优化功能，是视达智慧门店分析的模块之一，也是视达在AI+零售布局之下，聚焦店铺数字化体系及精准营销的一个重要功能。赋能百万线下实体零售店铺，对线下零售经营中的人（顾客）、货（商品）、场（店铺）等要素的全面数字化，让一切场景智能起来，最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的零售全流程生态体系的闭环，是视达的业务总目标。
以“智能选品”为代表，视达智慧门店分析解决方案还具备智能陈列、智能选址、精准营销等诸多功能模块，在实体零售的不同决策环节中，用数字化技术向运营商提供决策助力。
此前，视达的智慧门店分析解决方案也曾应用在中石化、可口可乐等企业的线下零售场景中，为这些世界 500 强企业的经营带去更多数据智慧。
进入数字化技术全面赋能零售的新时代，视达相信，传统零售仅靠经验制定选品策略的局面，会被以计算机视觉技术为代表的前沿技术应用一步步打破。在客观、真实的数据面前，消费者画像将变得史无前例的清晰。未来，视达期望能让这些数字化智慧，为越来越多的企业带去优质决策的助力，实现更多盈利。
【SandStar视达】
SandStar视达成立于 2016 年。凭借优秀的商业化落地成果及前沿的技术研发，已获得国家高新技术企业认证、中关村高新技术企业认证的双高新认证，是中国最具商业化潜力的人工智能公司。
基于最先进的计算机视觉技术，SandStar通过对线下零售经营中的人（顾客）、货（商品）、场（店铺）等要素的全面数字化，让一切场景智能起来，最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的零售全流程生态体系的闭环。至今已为 20 家世界 500 强企业提供AI零售解决方案。