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数据科学课应该如何开展，数据竞赛平台带来的启示
发布时间：2020-04-15作者：青鸾传媒来源：全网营销点击：
随着数据科学与人工智能相关理论的快速发展，传统行业若没有借用数据科学方法，仅在自己的专业领域深耕，已经无法高效解决快速变化的学科研究与应用中面临的一些新问题。在数据智能时代，如何利用人类有限的算法来处理日益增长的数据，如何帮助社会实现“数据商业化”、创造数据产生的衍生价值，已经成为众多领域亟待解决的问题。
数据科学相关专业发展迅速，学科建设难度不可小觑
自 2016 年教育部首次批准部分本科院校开设“数据科学与大数据技术”专业以来，截止目前，已经有近 500 所高校成功获批大数据相关专业，另外，还有 35 所高校已直接获批“人工智能”专业。从数据上可以看出，我国对数据科学人才培养的需求已然呈爆发式的增长。
数据科学专业的建设如火如荼，但这背后却存在不小的隐忧。
数据科学类专业的大量开设往往伴着随之而来的学科评估工作，学科评估不仅要考核师资队伍与资源、科学研究水平、人才培养质量和学科声誉，对于数据科学这类行业结合度高的新专业，还需要关注教学模式、课程体系方面的革新举措，以及是否能将所学应用在科研和行业中，培养出符合时代需求的数据人才。所以，在数据科学相关专业大量开设以后，高校势必面临着一个问题：如何教好数据科学这门课？
数据科学在中国乃至世界范围内依然是全新领域，这个结合了数学、编程、领域知识的学科，相比传统学科，教学难度似乎大了很多，教学形式尚待摸索。而高校教师往往承担着教学和科研双轨结合的工作，放在学科准备和教学上的时间相对有限，那么这个专业应该如何高质量、高效率地开展教学？
在没有得到确切答案之前，有一点可以形成共识，那就是新学科需要新模式、新方法，传统封闭式教学方式很可能已经跟不上新学科的要求了。数据科学是一个需要调动跨学科知识解决实际问题的专业，也就意味着选择一套教材、采买一套软件、搜集精品案例进行课堂教学的传统教学方式不再能够培养出满足科研、生产的实战型人才了。
也就是在这个思考的过程中，数据竞赛开始出现在老师们的视野中。
将数据竞赛支持平台引入课堂，探索数据科学教育的新模式
何为数据竞赛？
简单来说，数据竞赛是指在数据科学领域，以真实数据集和真实业务问题为基础，由企业以及各类权威机构举办，在短时间内聚合大量优质数据科学家和爱好者参与，以高端数据算法或数据方案创新为结果导向的开放性竞赛模式。
自 2014 年以来，中国市场的数据竞赛每年都以倍数级增长，除部分国内顶尖高校以外，经济、金融、生物医疗等领域的企业与科研机构也都纷纷参与其中，甚至是庄严谨慎的政府机构也意识到了数据竞赛的力量，开始在众多数据竞赛中扮演极其重要的角色。
许多高校老师应该对“中国高校计算机大赛