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从海量金融文本中挖掘价值信息，华为云助力企业风控与舆情分析
发布时间：2020-01-07作者：青鸾传媒来源：全网营销点击：
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近日，在2019 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI)决赛中，华为云语音语义创新Lab获得金融实体级情感分析大赛冠军，体现了在文本情感分析和知识图谱领域的实力。
华为云获2019CCF BDCI金融信息负面及实体判定大赛冠军
CCF BDCI是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委员会信息科学部及郑州市人民政府指导，中国计算机学会主办的重量级大赛，今年已经是第七届。本次大赛共吸引了来自全球 25 个国家， 1500 余所高校及科研院所， 1800 余所企事业单位的 60000 余人参加。
随着互联网的飞速进步和全球金融的高速发展，金融信息呈现出爆炸式增长的态势。如何从海量的金融文本中快速准确地挖掘出关键信息一直是金融领域研究的热点，其效果好坏对投资者和决策者有至关重要的影响，其难点在于如何识别出海量文本中针对不同实体的报道的正负面，核心技术是实体级情感分析，而这也成为了本次大赛“金融信息负面及实体判定”赛道的重点解决问题。
本赛题关注金融文本中信息主体的挖掘和面向主体的负面消息检测，在风控和舆情分析等领域有较大现实意义，如及时发现对企业的负面报道，然后及时客服跟进或采取改进措施，对企业有非常大的帮助。
挑战情感分析技术高点
该任务分为两个子任务：给定金融文本和文本中出现的金融实体列表，
负面信息判定：判定该文本是否包含金融实体的负面信息。如果该文本不包含负面信息，或者包含负面信息但负面信息未涉及到金融实体，则负面信息判定结果为0。
负面主体判定：如果任务 1 中包含金融实体的负面信息，继续判断负面信息的主体对象是实体列表中的哪些实体。
实际上，该问题属于NLP情感分析领域的一个技术分支